Doğal Dil İşleme & Makine Öğrenmesi

GELİŞMİŞ TÜRKÇE SÖZLÜK

Gelişmiş Anlamsal Çözümleme

Uygulamaya Eriş

Hakkında

Doğal dil işleme alanında, bir dil modelinin başarımı değerlendirilirken başvurulan temel ölçütlerden biri de sözcük bazlı belirsizlik ölçüsüdür. Bu ölçü, bir metindeki sözcüklerin model tarafından ne derece öngörülebilir olduğunu niceliksel olarak ortaya koyar. Başka bir deyişle, dil modelinin bir sonraki sözcüğü tahmin etme sürecinde karşılaştığı ortalama belirsizlik düzeyini ifade eder.

Sözcük bazlı belirsizlik ölçüsü yüksekse, bu durum metindeki dilsel örüntülerin daha karmaşık ve kestirilemez olduğunu gösterir. Ölçütün düşük çıkması ise, modelin dile ait düzenlilikleri iyi öğrenmiş olduğunu ve sözcükleri yüksek doğrulukla öngörebildiğini gösterir. Bu bağlamda, belirsizlik ölçüsü, yalnızca model başarımı açısından değil, aynı zamanda kullanılan dilin yapısal özellikleri hakkında da bilgi verir.

Örneğin, aynı model kullanılarak farklı diller üzerindeki belirsizlik ölçüleri karşılaştırıldığında, diller arası sözcüksel çeşitlilik, biçim birimsel zenginlik ve bağlam bağımlılığı gibi yapısal farklar ortaya çıkabilir. Bu yönüyle, sözcük bazlı belirsizlik, dil çözümleme çalışmalarında da önemli bir araç niteliğindedir.

Özellikler

🔍

Benzer Anlam Arama

Anlamsal olarak benzer sözcükleri ve ifadeleri keşfedin.

🔗

Analoji Bulma

Sözcükler arası ilişkileri ve örüntüleri analiz edin.

🌐

Anlamsal Alan

Sözcüklerin anlamsal alanlarını görselleştirin.

📊

3D Harita

Anlam uzayını üç boyutlu olarak inceleyin.

🕸️

Sözcük Ağı

Sözcükler arası bağlantıları ağ grafiği olarak görün.

📈

Entropi Analizi

Anlamsal çeşitlilik ve düzensizlik ölçümleri yapın.

Proje Ekibi

Doç. Dr. B. Tahir Tahiroğlu

Doç. Dr. B. Tahir TAHİROĞLU

Proje Yürütücüsü

Çukurova Üniversitesi

Öğr. Gör. Sinan Yalçınkaya

Öğr. Gör. Sinan YALÇINKAYA

Yazılım Geliştirme

Hacettepe Üniversitesi

Prof. Dr. Şükrü Halûk Akalın

Prof. Dr. Şükrü Halûk AKALIN

Danışman

Hacettepe Üniversitesi